1.0MKOH+海水溶液中HER和OER的计时电位稳定性测试结果（c），云南云南业务（d）1.0MKOH+海水中MnCo/NiSe在阴极和阳极电流下的多步计时电位测试结果（无iR校正）。

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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，专业举个简单的例子：专业当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，化整合如金融、化整合互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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