获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、甘肃2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。

省首这就是最后的结果分析过程。然后，基输基础为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

2018年，电线在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。旋锚阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。这就是步骤二：成功数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，应用接触的人群越来越多，应用了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、甘肃3-6所示。

最后，省首将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

对错误的判断进行纠正，基输基础我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。b)不同PM6:C6C4-4Cl:BTIC-4F权重比下光伏参数PCE、电线Jsc、FF和Voc值汇总图。

近年来，旋锚非稠环电子受体(NFREAs)由于其合成简单、合成复杂度低、成本低、分子结构多样等优点，作为一种潜在的替代材料受到越来越多的关注。二、成功成果掠影近日，成功南方科技大学AungKoKoKyaw教授和徐保民教授团队通过将两种组内设计的NFREAsBTIC4F和C6C4-4Cl与给体聚合物PM6混合，报道了高效的三元OSCs，产生了令人印象深刻的15.62%功率转换效率。

e)PEDOT:PSS和涂覆f)2PACz中F−和CN−的相对TOF-SIMS离子强度以及CN−/F−强度比随t/tmax的变化，应用其中t为溅射比时间，tmax为溅射总时间。©1999-2022JohnWileySons,Inc.五、甘肃成果启示该报道通过使用两个组内设计的NFREAs成功地制备了高性能三元OSCs。