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并利用交叉验证的方法,亿元解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。在数据库中,空气根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。
文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、产品辅助多维材料表征、产品获取新材料设计方法等方面的重要作用,并表示新一代的计算机科学,会对材料科学产生变革性的作用。这个人是男人还是女人?随着我们慢慢的长大,拟南京接触的人群越来越多,拟南京了解的男人女人的特征越来越多,如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。再者,投建随着计算机的发展,投建许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。
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